장재형목사가 세운 올리벳대학교의 Olivet Institute of Technology(OIT)의 프로그램은 겨울 분기에 제공되는 강좌를 통해 기계 학습 및 로봇 공학을 탐구할 예정입니다. 샌프란시스코 캠퍼스와 리버사이드 캠퍼스의 학생들은 “머신 러닝” 과정에 등록할 수 있습니다.
이 과정에서는 머신 러닝 및 통계 패턴 인식에 대한 폭넓은 소개를 받게 됩니다.
이 과정의 주제에는 생성/차별 학습, 매개변수/비모수 학습, 신경망, 지원 벡터 머신이 포함됩니다. 비지도 학습(클러스터링, 차원 축소, 커널 방법); 학습 이론(편향/분산 균형, VC 이론, 큰 마진); 강화 학습 및 적응 제어. 또한 이 과정에서는 로봇 제어, 데이터 마이닝, 자율 항법, 생물정보학, 음성 인식, 텍스트 및 웹 데이터 처리와 관련된 기계 학습의 최근 응용에 대해 논의합니다.
‘빅 데이터’와 같은 지원 과정을 통해 학생들은 데이터 전처리, 데이터 마이닝 및 데이터 시각화에 대해 더 많이 이해할 수 있습니다. 여기에서 학생들은 Hadoop 및 Spark를 사용한 IT 구조 설정과 데이터 마이닝 알고리즘 및 구현에 대한 이론을 배웁니다.
강좌 제공을 형성하면서 OIT 프로그램은 기본적인 객체 지향 프로그래밍 개념을 가르치기 위해 객체 지향 프로그래밍 수업을 추가했습니다. 클래스의 요소에는 객체, 메소드, 인터페이스, 패키지, 상속, 캡슐화 및 다형성과 MVC 디자인 패턴, Java 스레드, 플랫폼 독립적 프로그래밍, 데이터베이스 연결(JDBC), 직렬화, GUI 디자인과 같은 고급 Java 프로그래밍이 포함됩니다.
데이터베이스 시스템 과정에서는 데이터 모델, 쿼리 언어, 관계형 데이터베이스 설계 및 정규화, 데이터베이스 무결성 및 보안, 쿼리 최적화, 동시 제어, 분산 데이터베이스의 발전, 데이터베이스 관리, NoSQL과 같은 최신 데이터베이스 기술, 반구조적 및 복잡한 데이터베이스 관리를 소개합니다. 데이터.
마지막으로 OIT의 암호화 및 정보 보안 과정은 암호화 및 네트워크 보안의 원칙과 실습을 모두 다룹니다. 다루는 주제에는 암호학의 기본 개념, 고전 암호, 현대 대칭 암호(DES, IDEA, RC5), 고급 암호화 표준(AES), 공개 키 암호화, 데이터 무결성, 디지털 서명 체계 및 네트워크 보안 관행이 포함됩니다.
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